近期,2020年临沂市远程医疗防疫抗疫优秀案例评选活动落下帷幕,信息科金晓菡高级工程师代表我院参加评审专家组工作,我院申报的三个参评项目全部获奖。
其中寻航、张红丽、朱波、高鑫申报的《基于云计算架构的区域医学影像协同平台》在全市各类医疗机构申报的36个案例中脱颖而出,获全市一等奖。
汪兆来、朱波、李世东、何兴振、寻航、吕建、邵长军申报的《医技检查自动预约在新冠疫情防控机制非聚集方面的应用》。
张红丽、寻航、杨柳、周建丰、高鑫申报的《新冠肺炎远程集体会诊》均获得优秀奖;
寻航、张红丽、杨柳、汪兆来荣获临沂市远程医疗先进个人称号。
2019年底2020年初,新冠疫情在我国蔓延,我市各县区医疗面临极大压力,医疗水平发展不均衡、技术水平相对薄弱,面对突发的新冠疫情,无论从设备硬件上还是从技术人员软件上,各县区都无力应对,同时面对新冠疫情传播压力,各医院需尽量减少人员聚集,大规模的现场会诊不利于疫情防控工作。我院在院疫情防控领导小组的要求及指导下,信息科高鑫、曹旋工程师以最快时间搭建远程会诊医疗平台,寻航、杨柳医生作为市疫情防控2号专家组成员参加十余次疫情病例会诊,充分发挥远程医学优势,全方位助力疫情防控阻击战。
寻航、杨柳参加市疫情防控专家2组远程会诊
影像科与信息科共同申报的《基于云计算架构的区域医学影像协同平台》,设计思路是通过影像协同平台可以让欠发达地区患者或市区患者均能得到大医院专家的无接触式会诊和治疗,实现了中心城市的医学资源和边远地区的医疗机构紧密联系,使新冠患者享受一流医学资源提供的医疗诊疗服务,大大提高了新冠肺炎的诊断准确率,将新冠肺炎的传播源扼杀在萌芽状态。
寻航、王兆来、高鑫利用远程会诊平台汇报案例
随着国内疫情逐步转向常态化防控发展态势,CT影像逐步成为新冠肺炎临床确诊的金标准之一,通过AI技术进行信息处理、筛选及诊断等辅助技术手段,基于知识图谱的临床文本结构化,对海量医疗文本进行结构化处理,利用大数据索引检索技术,对结构化的自然语言描述部分进行精准匹配,借助于庞大的医学知识库,大幅度降低行业从业人员的知识获取难度,大幅降低医护人员的工作强度,提升诊断效率及病毒筛查精准度。目前平台已通过互联网连接5家医院。累计远程诊断量:4700次,其中新冠肺炎筛查服务达:27例。
另两项优秀奖获奖课题,同样为新冠肺炎救治工作提供了信息化技术支撑和前提条件,并发挥了重要作用。
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